Dr. Maikel Yelandi Leyva Vázquez

Editor-in-Chief · Neutrosophic Sets and Systems · Scopus Q1

Enseño a pensar con IA
desde el sur.

Dr. Maikel Yelandi Leyva Vázquez. Investigador en inteligencia artificial, neutrosofía y pedagogía asistida por IA. Coautor con Florentin Smarandache de The Third Answer (2026) y The Honest Classroom (2025).

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Sobre mí

Entre la matemática de la incertidumbre
y la filosofía latinoamericana.

Soy doctor en Ciencias Técnicas por la Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2013), con tesis sobre mapas cognitivos difusos. Hoy coordino los programas de posgrado en tecnología e IA de la Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE) y soy profesor del posdoctorado en Neutrosofía y Complejidad del CECEIC (México) y colaborador de la Universidad Bernardo O'Higgins (Chile).

Dirijo como Editor-in-Chief la revista Neutrosophic Sets and Systems (NSS), indexada en Scopus Q1 de Matemáticas y Lógica, y Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML). Soy también Director de la Asociación Latinoamericana de Ciencias Neutrosóficas (ALCN).

Mi trabajo se sitúa en la intersección entre aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran escala, lógica no clásica y pedagogía asistida por IA. Colaboro con Florentin Smarandache (University of New Mexico), creador de la neutrosofía, con quien acabo de publicar The Third Answer y The Honest Classroom.

La pregunta que guía mi trabajo es simple: ¿cómo formamos profesionales que sepan pensar cuando la respuesta correcta no existe?

Credenciales verificables

Líneas de investigación

  • Aprendizaje automático y aprendizaje profundo bajo incertidumbre
  • LLMs, transformers, RAG y razonamiento neutrosófico
  • Visión por computadora y reconocimiento de patrones
  • Toma de decisiones multicriterio (AHP, TOPSIS, fsQCA)
  • IA explicable (XAI) y causal: NACH
  • Pedagogía asistida por IA: Marco 4D AI Fluency

Libros publicados

Cuatro libros para pensar en la era
de las máquinas confiadas.

2026 The Third
Answer

The Third Answer

Why AI Doesn't Know What It Doesn't Know, and How Ancient Logic Can Fix It

Leyva-Vázquez, M. Y. & Smarandache, F. (2026)

Marco conceptual para pensar con claridad en la era de las "máquinas confiadas". Aplica lógica antigua y neutrosofía al problema de la incertidumbre epistémica en los grandes modelos de lenguaje.

NSIA Publishing House · Gallup & Guayaquil · EE. UU. – Ecuador.

Ver clase espejo interactiva UNIR · UBE →
2026 Type-k
Neutrosophic
Sets

Type-k Neutrosophic Sets

Recursive Triadic Structures, Tensorial Extensions, and Epistemic Auditing of Large Language Models

Smarandache, F. & Leyva-Vázquez, M. Y. (2026)

Monografía técnica que generaliza los conjuntos neutrosóficos a estructuras triádicas recursivas (Type-k), desarrolla sus extensiones tensoriales y la lógica paraconsistente neutrosófica, y las aplica a la auditoría epistémica de grandes modelos de lenguaje.

NSIA Publishing House · Gallup & Guayaquil · EE. UU. – Ecuador. ISBN 978-1-972502-22-8.

Descargar libro (PDF) →
2025 The Honest
Classroom

The Honest Classroom

How to Teach (and Learn) in the Age of Confident Machines
Neutrosophic Logic in AI-Driven Education

Leyva-Vázquez, M. Y. & Smarandache, F. (2025)

Una nueva pedagogía para formar estudiantes capaces de gestionar la indeterminación y pensar con IA en lugar de delegar el pensamiento. Incluye la Taxonomía Neutrosófica de la Indeterminación como complemento a Bloom.

NSIA Publishing House.

Ver presentación interactiva →
2018 Neutrosofía

Neutrosofía: Nuevos avances en el tratamiento de la incertidumbre

Leyva-Vázquez, M. Y. & Smarandache, F. (2018)

Primer libro en español sobre aplicaciones de la neutrosofía a la inteligencia artificial y los sistemas de decisión, con implementaciones computacionales en Jupyter Notebooks.

Pons Publishing House, Bruselas, Bélgica. ISBN 9781599735726.

Presentaciones interactivas

Clases, charlas y recursos abiertos.

Materiales de acceso libre desarrollados para clases espejo, keynotes y talleres. Cada presentación incluye experimentos en vivo, datos empíricos y guión de 90 min.

Universidad Bernardo O'Higgins · Chile La Tercera
Respuesta
IA, incertidumbre y educación en ingeniería 35 slides · 3 libros · keynote TED

La Tercera Respuesta — IA, Incertidumbre y Educación en Ingeniería

Charla magistral · Universidad Bernardo O'Higgins (Santiago de Chile) · con Florentin Smarandache · 2026

Keynote que integra los tres libros — The Third Answer, The Honest Classroom y Type-k Neutrosophic Sets — para mostrar por qué la IA "no sabe lo que no sabe" y cómo formar ingenieros que piensen con incertidumbre. Idea → aula → fundamento.

Incluye: Mata v. Avianca · T·I·F · cuatro zonas epistémicas · Marco 4D · gemelo digital Neutro-Safe · QR de descarga de los 3 libros

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X Encuentro RECADE · UBE ¿Cuándo creerle
a una máquina?
IA y Derecho 28 slides · video IA · 25 min

¿Cuándo creerle a una máquina? — IA y Derecho

X Encuentro RECADE · Universidad Bolivariana del Ecuador · 12 junio 2026

Incertidumbre, verdad y debido proceso en la era de la inteligencia artificial jurídica. Abre con un video generado por IA ("El caso que nunca existió") y cierra con la lógica neutrosófica como herramienta para auditar a la IA — y al juez.

Incluye: sesgo de prestigio (2.880 consultas) · Mata v. Avianca · T-323/2024 · Harari · Lessig · T·I·F

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Clase Espejo · UNIR · UBE La tercera
respuesta
en analítica de datos 52 slides · 90 min

La tercera respuesta en analítica de datos

Clase espejo UNIR (España) · UBE (Ecuador) · 25 mayo 2026

Presentación interactiva con votación en tiempo real, ilusiones ópticas, experimentos con LLMs y resultados de tres papers propios. Cubre neutrosofía, razonamiento epistémico, causalidad y síntesis de evidencia.

Incluye: Breaking the Chains · N-DEL · NPL-ES · Nietzsche · Wittgenstein · Heráclito · Popol Vuh

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UPS · Maestría en Analítica de Datos Ingeniería de
datos agéntica
pipelines de punta a punta con IA 24 slides · vista del docente · DuckDB

Ingeniería de datos agéntica — pipelines de punta a punta con IA

Unidad 1 · Análisis, Explotación y Visualización de Datos (409754) · Universidad Politécnica Salesiana · agosto 2026

Por qué el marco de un curso de ETL ya no es el ETL: el género es el data pipeline y extraer-transformar-cargar es solo una de sus secuencias. Sitúa el ecosistema de IA en cuatro capas —modelos, harnesses, asistentes y orquestadores— y muestra dónde entra el agente en cada tramo del pipeline y qué decisión sigue siendo del analista.

Incluye: marco 4D de AI Fluency · paradoja de Simpson (Berkeley 1973) · asimetría del oráculo · completitud ≠ validez · caso Datos Abiertos Ecuador · las tres superficies de Antigravity

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Aula Honesta The Honest
Classroom
presentación interactiva

The Honest Classroom — Presentación

Keynote y recurso de divulgación del libro

Marco pedagógico para enseñar y aprender en la era de las máquinas confiadas. Taxonomía Neutrosófica de la Indeterminación como complemento a Bloom.

Leyva-Vázquez & Smarandache · NSIA Publishing · 2025

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Bots educativos

Tesis con IA, sin perder el pensamiento.

Cuatro bots desarrollados en Poe como apoyo tutorial para maestrantes de la UBE. Desplegados como parte del curso de posgrado de 96 horas "Transformación de la Educación con IA", estructurado sobre el Marco 4D AI Fluency de Anthropic.

📋

TesisBot

Planificación y seguimiento de la tesis de maestría. Ayuda al estudiante a estructurar cronograma, capítulos y entregables sin escribir por él.

📚

BibliBot

Gestión bibliográfica y búsqueda de fuentes académicas. Orienta hacia bases de datos indexadas y formato APA automatizado.

✍️

RedactBot

Apoyo a la redacción académica: coherencia, claridad, precisión terminológica. Nunca redacta por el estudiante; corrige su voz.

🎯

DefensaBot

Preparación de la defensa oral: simulación de preguntas de tribunal, ensayo de exposición, manejo del tiempo.

Publicaciones seleccionadas

Trabajos recientes.

290+ publicaciones indexadas · 101+ en Scopus · h = 23 · 9 400+ citas en Google Scholar (mayo 2026). Ver perfil completo ↗

2026

Breaking the Chains of Probability: Neutrosophic Logic as a New Framework for Epistemic Uncertainty in Large Language Models

Leyva-Vázquez, M. Y. & Smarandache, F.

Neutrosophic Sets and Systems, Vol. 99, pp. 288–299. · DOI Zenodo ↗ · Código MIT ↗

N=100 · 66% hiper-verdad · 84% replicación cross-vendor Mason 2026 · χ²=11.32, p=0.023

2026

The Ω-Operator: Operationalizing commitment in pluriversal AI alignment

Leyva-Vázquez, M. Y.

Preprint · arXiv cs.CY + cs.AI · Companion to the Pluriversal Alignment Position Paper.

2026

Paraconsistent alignment for pluriversal AI: A position paper

Leyva-Vázquez, M. Y.

Preprint · The Third Answer Research Program 2026–2030.

2025

Paraconsistent neutrosophic quantification of uncertainty in large language models

Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.

Neutrosophic Sets and Systems, 94, 412–431.

2025

Andean epistemology, ch'ixi, and neutrosophic logic: Toward culturally inclusive AI

Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.

Neutrosophic Sets and Systems, 81, 234–251.

2025

Neutrosophic Analysis of Competing Hypotheses (NACH): A novel framework for complex causal modeling

Leyva-Vázquez, M. Y., Hechavarría-Hernández, J. R., & Smarandache, F.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, 42, 55–78.

2024

A calibration framework for fuzzy QCA based on general normalized continuous linguistic variables

Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.

Mathematics, 12(18), 2891.

2022

Mapas cognitivos difusos y mapas cognitivos neutrosóficos aplicados al análisis socio-ambiental

González-Ortega, R., Leyva-Vázquez, M. Y., & Sganderla Figueiredo, J. A.

Neutrosophic Computing and Machine Learning, 20, 14–29.

Escritos y divulgación

Cuatro preguntas que guían mi escritura.

01

La tercera respuesta

Cómo los grandes modelos de lenguaje no saben lo que no saben, y qué hacer al respecto desde la lógica neutrosófica.

02

Aula honesta

Cómo evaluar y enseñar en la era de las máquinas confiadas sin prohibir ni rendirse.

03

Neutrosofía práctica

Verdad, indeterminación y falsedad como herramientas de trabajo para no-matemáticos.

04

IA desde el sur

Filosofía latinoamericana (yanantin, ch'ixi, Sumak Kawsay) aplicada al diseño y la crítica de la inteligencia artificial.

Herramientas abiertas

Métodos que se pueden ejecutar, no sólo leer.

Herramientas de acceso libre para investigación y docencia. Corren enteras en el navegador, sin instalación y sin enviar datos a ningún servidor.

Lógica anotada paraconsistente Analizador de
Paneles AET
tensor de evidencia · abstención tipada 6 tipos · τ = 10⁻⁹ · sin servidor

Analizador de Paneles AET

Implementación del procedimiento de decisión con abstención tipada · 2026

Contrae un tensor de evidencia anotada (T, I, F) sobre alternativas, criterios y fuentes; tipa el panel con la cadena de precedencia —fuente dividida, fuentes opuestas, panel silente, decidible, equilibrado— y ordena sólo las alternativas decidibles. Distingue lo que una puntuación no puede ver: si faltó evidencia o si la evidencia se contradecía.

Tensor editable · las tres bandas δ, ε, δI ajustables en vivo · cuadrado de anotaciones · diagnóstico criterio por criterio · verificado contra la implementación de referencia

Abrir la herramienta → Leer el método →
Gestión documental · OCR Calculadora
CER y WER
Error por carácter · error por palabra Sin instalación · procesamiento local

Calculadora de precisión OCR · CER y WER

Taller «Del papel al expediente digital seguro» · 2026

Compare la transcripción manual de una página (patrón oro) con la salida de un motor de OCR. Obtenga las tasas de error por carácter y por palabra, el detalle de sustituciones, borrados e inserciones y las diferencias resaltadas. Repita con cada motor usando el mismo patrón oro.

Opciones de normalización · fila copiable para la plantilla de medición · funciona también sin internet al descargar el archivo

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  • Dirección y co-dirección de tesis doctorales y de maestría.
  • Colaboraciones de investigación en IA, MCDM, XAI y neutrosofía.