Editor-in-Chief · Neutrosophic Sets and Systems · Scopus Q1
Dr. Maikel Yelandi Leyva Vázquez. Investigador en inteligencia artificial, neutrosofía y pedagogía asistida por IA. Coautor con Florentin Smarandache de The Third Answer (2026) y The Honest Classroom (2025).
Sobre mí
Soy doctor en Ciencias Técnicas por la Universidad de las Ciencias Informáticas (Cuba, 2013), con tesis sobre mapas cognitivos difusos. Hoy coordino los programas de posgrado en tecnología e IA de la Universidad Bolivariana del Ecuador (UBE) y soy profesor del posdoctorado en Neutrosofía y Complejidad del CECEIC (México) y colaborador de la Universidad Bernardo O'Higgins (Chile).
Dirijo como Editor-in-Chief la revista Neutrosophic Sets and Systems (NSS), indexada en Scopus Q1 de Matemáticas y Lógica, y Neutrosophic Computing and Machine Learning (NCML). Soy también Director de la Asociación Latinoamericana de Ciencias Neutrosóficas (ALCN).
Mi trabajo se sitúa en la intersección entre aprendizaje automático, modelos de lenguaje de gran escala, lógica no clásica y pedagogía asistida por IA. Colaboro con Florentin Smarandache (University of New Mexico), creador de la neutrosofía, con quien acabo de publicar The Third Answer y The Honest Classroom.
La pregunta que guía mi trabajo es simple: ¿cómo formamos profesionales que sepan pensar cuando la respuesta correcta no existe?
Libros publicados
Why AI Doesn't Know What It Doesn't Know, and How Ancient Logic Can Fix It
Marco conceptual para pensar con claridad en la era de las "máquinas confiadas". Aplica lógica antigua y neutrosofía al problema de la incertidumbre epistémica en los grandes modelos de lenguaje.
NSIA Publishing House · Gallup & Guayaquil · EE. UU. – Ecuador.
Ver clase espejo interactiva UNIR · UBE →Recursive Triadic Structures, Tensorial Extensions, and Epistemic Auditing of Large Language Models
Monografía técnica que generaliza los conjuntos neutrosóficos a estructuras triádicas recursivas (Type-k), desarrolla sus extensiones tensoriales y la lógica paraconsistente neutrosófica, y las aplica a la auditoría epistémica de grandes modelos de lenguaje.
NSIA Publishing House · Gallup & Guayaquil · EE. UU. – Ecuador. ISBN 978-1-972502-22-8.
Descargar libro (PDF) →How to Teach (and Learn) in the Age of Confident Machines
Neutrosophic Logic in AI-Driven Education
Una nueva pedagogía para formar estudiantes capaces de gestionar la indeterminación y pensar con IA en lugar de delegar el pensamiento. Incluye la Taxonomía Neutrosófica de la Indeterminación como complemento a Bloom.
NSIA Publishing House.
Ver presentación interactiva →Primer libro en español sobre aplicaciones de la neutrosofía a la inteligencia artificial y los sistemas de decisión, con implementaciones computacionales en Jupyter Notebooks.
Pons Publishing House, Bruselas, Bélgica. ISBN 9781599735726.
Presentaciones interactivas
Materiales de acceso libre desarrollados para clases espejo, keynotes y talleres. Cada presentación incluye experimentos en vivo, datos empíricos y guión de 90 min.
Clase espejo UNIR (España) · UBE (Ecuador) · 25 mayo 2026
Presentación interactiva con votación en tiempo real, ilusiones ópticas, experimentos con LLMs y resultados de tres papers propios. Cubre neutrosofía, razonamiento epistémico, causalidad y síntesis de evidencia.
Incluye: Breaking the Chains · N-DEL · NPL-ES · Nietzsche · Wittgenstein · Heráclito · Popol Vuh
Abrir presentación →Keynote y recurso de divulgación del libro
Marco pedagógico para enseñar y aprender en la era de las máquinas confiadas. Taxonomía Neutrosófica de la Indeterminación como complemento a Bloom.
Leyva-Vázquez & Smarandache · NSIA Publishing · 2025
Abrir presentación →Bots educativos
Cuatro bots desarrollados en Poe como apoyo tutorial para maestrantes de la UBE. Desplegados como parte del curso de posgrado de 96 horas "Transformación de la Educación con IA", estructurado sobre el Marco 4D AI Fluency de Anthropic.
Planificación y seguimiento de la tesis de maestría. Ayuda al estudiante a estructurar cronograma, capítulos y entregables sin escribir por él.
Gestión bibliográfica y búsqueda de fuentes académicas. Orienta hacia bases de datos indexadas y formato APA automatizado.
Apoyo a la redacción académica: coherencia, claridad, precisión terminológica. Nunca redacta por el estudiante; corrige su voz.
Preparación de la defensa oral: simulación de preguntas de tribunal, ensayo de exposición, manejo del tiempo.
Publicaciones seleccionadas
290+ publicaciones indexadas · 101+ en Scopus · h = 23 · 9 400+ citas en Google Scholar (mayo 2026). Ver perfil completo ↗
Leyva-Vázquez, M. Y. & Smarandache, F.
Neutrosophic Sets and Systems, Vol. 99, pp. 288–299. · DOI Zenodo ↗ · Código MIT ↗
N=100 · 66% hiper-verdad · 84% replicación cross-vendor Mason 2026 · χ²=11.32, p=0.023
Leyva-Vázquez, M. Y.
Preprint · arXiv cs.CY + cs.AI · Companion to the Pluriversal Alignment Position Paper.
Leyva-Vázquez, M. Y.
Preprint · The Third Answer Research Program 2026–2030.
Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.
Neutrosophic Sets and Systems, 94, 412–431.
Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.
Neutrosophic Sets and Systems, 81, 234–251.
Leyva-Vázquez, M. Y., Hechavarría-Hernández, J. R., & Smarandache, F.
Neutrosophic Computing and Machine Learning, 42, 55–78.
Leyva-Vázquez, M. Y., & Smarandache, F.
Mathematics, 12(18), 2891.
González-Ortega, R., Leyva-Vázquez, M. Y., & Sganderla Figueiredo, J. A.
Neutrosophic Computing and Machine Learning, 20, 14–29.
Escritos y divulgación
Cómo los grandes modelos de lenguaje no saben lo que no saben, y qué hacer al respecto desde la lógica neutrosófica.
Cómo evaluar y enseñar en la era de las máquinas confiadas sin prohibir ni rendirse.
Verdad, indeterminación y falsedad como herramientas de trabajo para no-matemáticos.
Filosofía latinoamericana (yanantin, ch'ixi, Sumak Kawsay) aplicada al diseño y la crítica de la inteligencia artificial.
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